Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Анализ данных с LLM, Текст, таблицы, изображения и аудио, Труммер И., 2026.

   Эта книга написана, чтобы помочь разработчикам создавать приложения для анализа мультимодальных данных с использованием современных языковых технологий. Здесь рассматриваются языковые модели и основные библиотеки Python, которые понадобятся для работы с ними. С помощью серии мини-проектов показано, как использовать языковые модели для анализа текста, табличных данных, графов, изображений, видео- и аудиофайлов. Изучив такие темы, как промпт-инжиниринг (создание подсказок для языковых моделей), дообучение и современные программные фреймворки, вы сможете с помощью моделей быстро создавать сложные, производительные и экономически эффективные приложения для анализа данных.

С любопытством к ИИ, Как мыслить шире и создавать больше с помощью искусственного интеллекта, Ини Д., Боуэн Д., 2026.

   Еще несколько месяцев назад я считал, что вполне могу обойтись без Искусственного Интеллекта. Мне не требовалась его помощь для создания слайдов, раздаточных материалов или контента для воркшопов — всё это я с легкостью делал сам. Но затем я оказался в одной группе с Дэнни Ини, и он заговорил о возможностях ИИ. Мое внимание привлекло то, что он обсуждал не мелкие задачи, которые обычно поручают ассистенту. Он говорил о чем-то гораздо более глубоком: об ИИ как о партнере по мышлению — ресурсе, способном возражать, проверять ваши предположения и предлагать направления, о которых вы могли даже не задумываться. Это меня заинтриговало.

Python и анализ данных, Маккинли У., 2024.

   Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Python, Красивые задачи для начинающих, Добряк П.В., 2024.

   В книге приведены примеры решения различных практических задач на языке Python и предложено детальное пошаговое описание процесса написания программы для каждой из них. Подобраны задачи, которые имеют несколько вариантов решений и формируют алгоритмическое мышление. Показаны основы структурного, динамического, объектно-ориентированного, функционального программирования. Приведены способы работы с функциями, алгоритмы поиска в длину, в ширину, бэктрекинга, рекурсии. Материал расположен по возрастанию сложности, код программ снабжен комментариями, разъясняющими все языковые конструкции Python.

Python - от базовых конструкций до обработки данных, Агалаков А.А., Дементьева К.И., 2025.

   В учебном пособии описаны этапы работы программирования на языке Python. Рассмотрены основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, основные алгоритмические конструкции и их реализация, алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, работа с файлами и наиболее популярными библиотеками. Приведены примеры применения алгоритмов.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования», «Программирование».

Промышленность и рабочий класс СССР, 1946-1950, Документы и материалы, Хлусов М.И., 1989.

   Сборник содержит в основном неопубликованные архивные документы, отражающие героизм рабочего класса в послевоенный период. Особое внимание в книге уделено научно-техническому прогрессу, раскрытию творческой роли трудящихся масс.
Для историков.

Prompting HTML and CSS for Frontend Development, Olatunde Adedeji, 2026.

   This book was written to help developers, product designers, and other digital creators understand this shift clearly and practically. Prompt HTML and CSS shows how to turn ideas into well-structured, maintainable, and accessible frontend code using prompt-based workflows. Rather than treating Artificial Intelligence (AI) as a shortcut, this book presents it as a development partner, the one that requires direction, judgment, and high standards. In modern frontend development, the primary skill is no longer just writing markup and styles from scratch; it is learning how to navigate AI toward useful outputs and how to refine those results into productionready digital art.

Основы программирования на Python, Драпак К.А., Ветлицын М.Ю., 2024.

   Данное учебное пособие содержит материал, необходимый для полного практического освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации». В пособии рассмотрены вопросы, посвященные различным способам обработки данных с помощью современного языка программирования Python, визуализации обработки данных, моделированию физических процессов с использованием современных языков программирования с целью применения современных методов программирования к решению инженерных задач. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.03.04 «Управление в технических системах».